思岚科技“三驾马车”齐驱 加速“AI+机器人”应用落地
6月，在CTIS和钛媒体联合举办的“AI·创新数字生活主题论坛”上，思岚科技CTO黄珏珅跟大家分享了AI数字生活以及思岚科技机器人自主定位导航技术应用，阐述AI技术发展的临界点和突破点。
“现在AI大环境还是非常好的，AI产品正在走向一个成熟的阶段，也慢慢走入到人们的生活当中。比如：在酒店能看到机器人送外卖，在餐厅能看到机器人送餐，在商场能看到机器人测量体温，数字营销……”
所以，对于机器人这个特定的行业来说，接下来的方向非常简单，用户有什么样的需要，结合我们的能力来满足。同时，延伸新的场景应用，给客户带来更多的商用价值。
“三驾马车”齐驱，赋能机器人自主定位导航
目前，思岚科技“三驾马车”并驾齐驱：激光雷达RPLIDAR 、SLAMWARE自主定位导航算法系统、机器人底盘Apollo和Athena。
在传感器上，思岚科技拥有多款不同型号的激光雷达，可针对室内外、强日光干扰、黑色物体识别、高透材质等不同应用环境，帮助机器人有效定位，辅助建图。
在SLAMWARE软件算法上，思岚科技采用激光SLAM +多传感器融合方式，为机器人提供自主移动能力。同时，行业内领先的SLAM 3.0算法，SharpEdge™技术，支持多种复杂场景，为机器人提供高效的导航效率。
在机器人底盘上，Apollo和Athena拥有完整的行走功能，支持RoboCloud云端，远程管理已注册的的底盘平台。同时，提供完全开放的软硬件平台，进行上层的业务逻辑开发。
软硬件优化升级，解决客户应用难题
虽然目前AI机器人赛道在如火如荼地建设着，但是还是有很多难题需要我们去攻克。比如：
“商场、餐厅环境略微嘈杂，避障导航容易受到干扰，再加上消费者流动性强，导致客流与机器人的接触机会较少，因此商场应用的引导机器人的应用大部分还停留在营销信息展示、出入体温监测、门店位置信息指引的功能上。”
针对以上问题，思岚科技通过对软件和算法不断优化升级，让机器人具备更强大的建图精准度、可靠的定位导航、环境重定位能力，加强机器人的逻辑理解，让机器人在遇到情况时不迷失。
还可以利用开发与管理软件RoboStudio软件进行地图编辑与调整，设置POI点，帮助机器人更好的理解环境中的逻辑概念，按照位置信息/房间/桌号进行物品配送和引导。
利用RoboStudio设置POI，编辑地图
“机器人+”解决方案，为商用客户带来价值
思岚科技机器人自主定位导航解决方案目前有着较为广泛的使用环境，可适用于诸多行业的场景服务。
黄珏珅指出：基于思岚自主定位导航解决方案的机器人，可以在一个客流密集度非常高的餐厅里面，连续工作一年多没有任何问题，这是一个很重要的指标。它让一个机器人产品不再依赖于工程师，不再依赖于运营团队，就能在客户的场景里面为客户带来价值，这是现在突破最重要的一个点。
不仅在商业机器人上有所应用，在公共消毒机器人身上，思岚科技的自主定位导航方案也让机器人支持多点消杀、定点消杀、强力消杀等移动模式，适用多种使用习惯。
最后，AI从技术上已经成熟了，行业的单点应用也已经冒出来了，下一步AI发展的动力就是怎么样能够把不同的AI技术整合到一起，促进整个机器人产业的发展。思岚正在从企业和个人应用场景入手，提供相应的一站式服务机器人解决方案。
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