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“新基建”浪潮下,对智能移动机器人的影响有哪些?

 

当前,“新基建”被频繁提及,AI、5G、大数据、云计算等技术被广泛认为是推动实体经济发展的新型、数字化基础设施,为实体经济发展提供新的广阔舞台。

 智能机器人,作为5G、AI、云计算、大数据等技术的产物,自然成为了关注的焦点。所以,在“新基建”的大浪潮下,智能移动机器人将会受到怎样的影响呢?

智能移动机器人

多重技术推动,助力行业发展

目前,移动机器人在“大场景建图、闭环、可靠的障碍物规避”等方面的难题已经得到了较好的解决。后续,通过大数据、算法、人工智能,以及各种传感器的加持,为机器人提供更多智慧化体验。

环境感知 —— 传感器技术

在室内环境中,以激光雷达为主的移动机器人环境感知技术已相对成熟。在室外应用中,由于环境的多变及光照等环境的影响,环境感知的任务相对复杂的多,对传感器的技术要求也就更高,利用单一的传感器进行环境感知已经不能满足需求。

所以,多传感器融合是大势所趋。通过对不同传感器的信息冗余、互补,机器人几乎能覆盖所有的空间环境感知,全方位提升定位和建图能力,为后续导航做基础。

智能移动机器人环境感知 —— 传感器技术

多重传感器融合

导航规划 —— SLAM算法

跟传感器技术同步迭代的还有AI算法,在机器人移动技术中,最核心的莫过于SLAM技术,SLAM技术是机器人自主移动的关键技术之一。

之前,智能机器人主要以激光SLAM为主,进行路径导航规划。随着算法的不断升级,目前激光+VSLAM的算法也被普遍应用在机器人身上。4月,思岚新发布的Athena底盘就采用了激光+VLAM双重导航技术,让机器人更“智能”。

智能移动机器人导航规划 —— SLAM算法

激光SLAM+VSLAM

反应更快、稳定性更强 —— 5G

就智能机器人的自主定位导航技术来说,利用5G网络的高速度、低功耗等特点,可以更好的实现高精准性,提升机器人的反应及稳定性。同时,在低延时的助攻下,可把一部分导航算法迁移到云端,让算法的有效性和价值性更高。

5G让智能移动机器人反应更快、稳定性更强

深度学习 —— 大数据

从技术结构上来说,大数据是人工智能的基础。机器人厉不厉害,就看他对大数据的消化和处理能力。机器人利用好了大数据,就能实时进行图像、定位等数据的处理,更智能的进行深度学习。

▼降本提效,为传统产业带来智能化

不管是近期的“新基建”,还是疫情期间 “无接触”,这两个概念的提出,都在助力传统产业的智能化升级,也在完成一场关于智能机器人“学前教育”。

比如原先的大厦清洁消毒,原来都是保洁在做。但现在,只需要在原有的机器人上加上消毒、清洁等功能,就能轻松替代原来一栋需要配备5名保洁员工的消毒清洁工作,让人工发挥更大的机动价值。这是普通老百姓对机器人的一次改观。

智能移动消毒机器人

 消毒机器人

而思岚不管是传感器,还是在SLAM算法,还是机器人平台,都在“降本提效”,为行业提供高性价比的产品和服务。从而让机器人在医疗、配送、巡检等方面大显身手,即加深了市场对机器人行业潜力的认知,也在一定程度上推动了机器人产品在需求端的推广与落地。

▼产业细分,差异化要尽快显现

随着“新基建”技术的发展,各行各业都将会迎来一次大洗牌,智能机器人产业也会逐渐细分,笼统的“商用、家用”概念将会细分到“商场、酒店、机场……”这样的落地应用场景。

所以,机器人企业就要把这份差异化显现出来。思岚科技从15年开始就提出了机器人通用平台的概念,到2020年,一共发布了三款通用机器人平台。从ZEUS到Athena,从重商用、大尺寸、重承载到更小的尺寸、更多的拓展、更低的价格……,这将会让机器人平台产品在更多的应用场景里发光发热。

写在最后
机器人企业想要长久的走下去,还是要让市场看见相应的价值,“伪智能”的帽子就是因为看不见价值才被提出,而“新基建”等因素,最终也只是推动机器人产业发展的外在因素,真正需要发力的,是行业内的各企业 。

关键字:机器人,智能移动机器人

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