Aurora S는 Slamtec 지능형 비전 시리즈의 차세대 완전 통합형 AI 공간 인지 시스템입니다. 시각, 관성 항법, Slamtec 자체 개발 AI-VSLAM 기술을 심층적으로 융합하여, 로봇과 지능형 에이전트에 즉시 사용 가능한 고정밀 3D 인지, 맵핑 및 시맨틱 이해 기능을 제공하며, 통합 개발 장벽을 크게 낮추고 지능형 응용 프로그램의 실현 속도를 가속화합니다. 구현 지능시대를 위해 설계된 전용 인지 시스템입니다.
Aurora S는 내부에 전 환경 3D 지도 작성 및 위치 추정을 구현하는 AI-VSLAM 알고리즘, 이중 카메라 깊이 추정 및 시맨틱 인식 기능과 함께 전용 연산 하드웨어를 통합하고 있습니다. 장치는 실시간 고품질 공간 위치, 맵핑 등 환경 인지 연산 결과를 직접 출력하며, 사용자는 별도의 연산 장치나 알고리즘 개발 없이 바로 사용할 수 있습니다.
기존 SLAM 시스템이 단순 포인트 클라우드만 출력하는 것과 달리, Aurora S는 내장된 딥러닝 기반 멀티모달 공간 인지 알고리즘을 통해 풍부한 색상 텍스처가 적용된 밀집 환경 지도와 위치 정보를 제공합니다. 또한 내장 시맨틱 인식 엔진을 활용하여, 기하학적 지도 기반 위에서 실시간으로 시맨틱 인식을 수행하고 주석을 달 수 있습니다. 이제 공간 위치 및 내비게이션은 멀티모달 인지 시대로 진입하였으며, 구현 지능을 위해 맞춤 설계되었습니다.
전통 SLAM 시스템
Aurora가 구축한 텍스처 밀집 지도
Aurora S는 동시에 이중 카메라 기반 밀집 깊이 인지 시스템을 내장하고 있으며, 15fps 풀 프레임에서 최대 120° 수평 시야(HFOV)의 광각 깊이 포인트 클라우드를 출력할 수 있습니다. 시스템은 엔드투엔드 딥러닝 방식을 채택하여, 기존 깊이 카메라와 달리 약한 텍스처, 강한 조명 등 복잡한 환경에서도 안정적인 성능을 유지하며, RGB 텍스처와 엄격한 픽셀 단위 정렬을 구현합니다. 사용자는 추가 센서 없이도 해당 데이터를 활용하여 실시간 장애물 감지 및 3D 장면 재구성을 수행할 수 있습니다.
Aurora S는 고성능 실시간 시맨틱 분할 및 객체 인식 엔진을 통합하여, 픽셀 단위 시맨틱 분할 결과를 동기 출력하며, 18종 실외 환경 및 80종 실내 객체 픽셀 단위 인식을 지원하여 VLN/VLA에 기초 기능을 제공합니다.맞춤형 인식 요구 지원, 깊이 데이터와 결합하여 시맨틱 지도 생성, 공간 지능 발전 실현.
풍부한 인터페이스와 확장성, DC 9~24V 전원 또는 USB Type-C PD3.0 지원
C++
Python
macOS
ROS1/ROS2
Aurora를 사용한 3DGS 장면 재구성 빠른 구현
휴머노이드 로봇
사족 로봇
야외 로봇 잔디깎기 로봇, 스마트 농업, 정원 순찰
산업 자동화 AGV, AMR
디지털 트윈 3D 장면 재구성, VLN/VLA 학습 데이터 수집
저속 자율주행 워크 파크 물류, 순찰 로봇
내장 알고리즘 연산 성능으로,지도 작성 및 위치 추정 결과를 직접 출력
자체 개발 AI-VSLAM 엔진,다양한 까다로운 요구 충족
180° 어안 초광각 컬러 카메라
120° 초광각 이중 렌즈 심도 비전(stereo depth camera)(엔드투엔드 딥러닝 솔루션)
픽셀 단위 시맨틱 이해,약 100종의 개체 실시간 인식
멀티모달 (Multi-modal)심층 융합,손쉽게 시맨틱 지도 구축
원터치 고정밀 밀집 3D 재구성,다양한 3DGS 솔루션 지원
구현 지능을 위해 설계,다양한 VLA/VLN 학습 시스템에 무결점 연동
높이 개방된 플랫폼,C++, ROS1/ROS2, Python 등 다양한 SDK 지원
Aurora S는 Slamtec 지능형 비전 시리즈의 차세대 완전 통합형 AI 공간 인지 시스템입니다. 시각, 관성 항법, Slamtec 자체 개발 AI-VSLAM 기술을 심층적으로 융합하여, 로봇과 지능형 에이전트에 즉시 사용 가능한 고정밀 3D 인지, 맵핑 및 시맨틱 이해 기능을 제공하며, 통합 개발 장벽을 크게 낮추고 지능형 응용 프로그램의 실현 속도를 가속화합니다. 구현 지능시대를 위해 설계된 전용 인지 시스템입니다.
Aurora S는 내부에 전 환경 3D 지도 작성 및 위치 추정을 구현하는 AI-VSLAM 알고리즘, 이중 카메라 깊이 추정 및 시맨틱 인식 기능과 함께 전용 연산 하드웨어를 통합하고 있습니다. 장치는 실시간 고품질 공간 위치, 맵핑 등 환경 인지 연산 결과를 직접 출력하며, 사용자는 별도의 연산 장치나 알고리즘 개발 없이 바로 사용할 수 있습니다.
전통 SLAM 시스템
Aurora가 구축한 텍스처 밀집 지도
기존 SLAM 시스템이 단순 포인트 클라우드만 출력하는 것과 달리, Aurora S는 내장된 딥러닝 기반 멀티모달 공간 인지 알고리즘을 통해 풍부한 색상 텍스처가 적용된 밀집 환경 지도와 위치 정보를 제공합니다. 또한 내장 시맨틱 인식 엔진을 활용하여, 기하학적 지도 기반 위에서 실시간으로 시맨틱 인식을 수행하고 주석을 달 수 있습니다. 이제 공간 위치 및 내비게이션은 멀티모달 인지 시대로 진입하였으며, 구현 지능을 위해 맞춤 설계되었습니다.
Aurora S는 동시에 이중 카메라 기반 밀집 깊이 인지 시스템을 내장하고 있으며, 15fps 풀 프레임에서 최대 120° 수평 시야(HFOV)의 광각 깊이 포인트 클라우드를 출력할 수 있습니다. 시스템은 엔드투엔드 딥러닝 방식을 채택하여, 기존 깊이 카메라와 달리 약한 텍스처, 강한 조명 등 복잡한 환경에서도 안정적인 성능을 유지하며, RGB 텍스처와 엄격한 픽셀 단위 정렬을 구현합니다. 사용자는 추가 센서 없이도 해당 데이터를 활용하여 실시간 장애물 감지 및 3D 장면 재구성을 수행할 수 있습니다.
Aurora S는 고성능 실시간 시맨틱 분할 및 객체 인식 엔진을 통합하여, 픽셀 단위 시맨틱 분할 결과를 동기 출력하며, 18종 실외 환경 및 80종 실내 객체 픽셀 단위 인식을 지원하여 VLN/VLA에 기초 기능을 제공합니다.맞춤형 인식 요구 지원, 깊이 데이터와 결합하여 시맨틱 지도 생성, 공간 지능 발전 실현.
풍부한 인터페이스와 확장성, DC 9~24V 전원 또는 USB Type-C PD3.0 지원
C++
Python
macOS
ROS1/ROS2
Aurora Remote UI 시각화 도구 및 Aurora Remote SDK 제공, 밀집 지도 작성, 시맨틱 지도, 3DGS 재구성 등 고급 기능을 빠르게 구현
휴머노이드 로봇
사족 로봇
야외 로봇 잔디깎기 로봇, 스마트 농업, 정원 순찰
산업 자동화 AGV, AMR
디지털 트윈 3D 장면 재구성, VLN/VLA 학습 데이터 수집
저속 자율주행 워크 파크 물류, 순찰 로봇